AI는 향후 5년 안에 온라인 데이트를 근본적으로 바꿀 것입니다.

 

개인화된 챗봇이 당신을 대신하여 다른 챗봇과 데이트합니다. AI 컨시어지가 잠재적 매치에 대한 질문을 처리합니다. 고급 알고리즘이 그 어느 때보다 호환성을 더 잘 예측합니다.
데이트 앱은 큰 변화를 앞두고 있습니다.
많은 기술 산업이 인공지능을 자사 제품에 어떻게 통합할 것인가에 고심하고 있는 가운데, 데이트 회사들은 이 기술이 사람들이 온라인에서 연결하고 만나는 방식에 큰 변화를 가져올 수 있는지 고심하고 있습니다.
지난주 투자자의 날에 Match.com, Tinder, Hinge, OkCupid, Our Time 등의 모회사인 Match Group의 임원진은 AI를 사용하여 사용자 경험을 개선하고 더 나은 연결을 만드는 데 도움을 줄 계획을 엿보았습니다 .

Hinge의 CEO인 저스틴 맥클라우드(Justin McLeod)는 회사가 내년에 AI를 본격적으로 도입할 계획이라고 설명했습니다. 즉, 보다 개인화된 매칭, 사용자에게 적응 하고 시간이 지남에 따라 사용자를 더 잘 이해하는 더욱 영리한 알고리즘, 데이트에 어려움을 겪는 사람을 위한 AI 코칭 등이 포함됩니다.

"AI가 사랑이라는 매우 깊고 개인적인 문제에 대한 만병통치약은 아니겠지만, 데이트 앱 경험을 혁신하여 DIY 플랫폼에서 전문가가 안내하는 여정으로 전환하여 훨씬 더 나은 결과와 데이트 이용자에게 훨씬 더 나은 가치를 제공할 것이라고 말씀드릴 수 있습니다." 그는 투자자들에게 말했습니다.
기계 학습은 수년 동안 데이트 앱의 은밀한 곳에서 조용히 작동해 왔습니다. 특히 매치 추천 엔진의 원동력으로 사용되었지만, 고급 AI는 상대 정하기를 더 효과적이고 창의적으로 만들어 상대를 정한 단계 끌어올릴 수 있습니다.

이미 더 큰 역할을 하기 시작했습니다. 예를 들어 Tinder는 AI를 사용하여 사용자가 최고의 소개 사진을 선택하도록 돕습니다. 한편, Bumble의 최근 강화된 "For You" 라운드업은 사용자의 선호도와 과거 매치에 따라 큐레이팅 된 4개의 프로필을 매일 제공할 때 고급 AI를 사용합니다.
Bumble은 또한 AI를 안전 기능에 사용합니다. 예를  노골적인 이미지를 흐리게 처리하는 AI 기반 도구 인 Private Detector 와 스팸, 사기 및 가짜 프로필을 식별하는 Deception Detector가 있습니다. 마찬가지로 Match Group은 유해한 언어를 감지하는 "정말입니까?"라고 적힌 버튼과 사용자에게 부적절한 행동을 보고하도록 촉구하는 "이게 귀찮습니까?"라고 적힌 버튼과 같은 도구를 제공합니다.

하지만 이러한 형태의 AI는 가능한 것의 피상적인 부분에 불과합니다. Bumble의 CEO인 Lidia ne Jones는 CNN에 "데이트 앱 시장에서 혁신을 위한 엄청난 기회가 있다"고 말했습니다.

"모든 노력에서 그렇듯이 AI를 구축하는 데 있어서 우리는 여성을 옹호하고 여성을 우선시하는 다음 장을 계속 구축할 것입니다." 그녀는 말했습니다. "우리는 사람들이 관계를 구축할 수 있는 새로운 방법을 찾는 동시에 현재 모델에 계속 투자할 것이며, AI가 이를 촉진하는 데 도움이 될 미래를 봅니다."

애리조나 주립대 휴 다운스 인간 소통대학원의 준교수인 리젤 샤라비에 따르면, 데이트 산업은 여전히 ​​AI를 수용하는 "초기 단계"에 있습니다.

"플랫폼은 여전히 ​​온라인 데이트 경험에서 그 역할을 알아내고 있지만, 실제로 이 공간을 변화시킬 잠재력이 있습니다."

그녀는 또한 데이트 산업이 변화할 준비가 되어 있기 때문이라고 주장했습니다. Tinder는 2012년에 스와이핑 메커니즘을 도입하여 큰 반향을 일으켰고, 그 이후로 널리 채택되었습니다. 하지만 그 이후로 앱은 대체로 그대로 유지되었고, 사용자 번아웃이 커지고 더 똑똑한 연결 방법이 요구되고 있습니다. Pew Research Center의 데이터 에 따르면 미국인의 약 46%가 온라인 데이트에서 매우 또는 다소 부정적인 경험을 했습니다.

샤라비는 "새로운 일이 일어나기에 시기가 적절하다고 느껴지고, 그것은 AI와 함께 일어날 수 있습니다."라고 말했습니다.